Uma equipa da Universidade Politécnica de Macau (UPM), constituída pelos alunos do Curso de Mestrado em Big Data e Internet das Coisas, Yang Qimin, Chen Jiexin e Wang Rongsheng, e pelo orientador, professor adjunto da Faculdade de Ciências Aplicadas, Tan Tao, participou no Digital Medical Technology and Application Innovation Competition 2023 (DiMTAIC 2023), em Xangai, organizado, recentemente, pelo Hospital Ruijin afiliado à Universidade Jiaotong de Xangai e pelo Laboratório de Inteligência Artificial de Xangai, tendo a equipa da UPM ficado no sexto lugar na final, e conquistado o prémio de terceiro lugar da competição, entre cerca de cem equipas participantes no circuito de aplicação de interação médica humano-computador baseado na tecnologia de IA generativa.

A competição em causa tem como objectivo acelerar a inovação sinergética na investigação de intersecção entre a inteligência artificial e a medicina, tendo convidado académicos e especialistas da área da medicina e da área cruzada medicina-engenharia para prestarem orientações e tendo convocado para a competição as equipas de alto nível de tecnologia e aplicação inovadora da medicina digital em todo o mundo. O circuito de aplicação de interação médica humano-computador baseado na tecnologia de IA generativa em que a equipa da UPM participou, visa lidar com os cenários médicos e de saúde, aproveitando a investigação e o desenvolvimento de grandes modelos multimodais, cadeias de pensamento, injecção de conhecimentos (Knowledge injection), entre outras tecnologias-chave, para criar aplicações interativas direccionadas a médicos, pacientes ou usuários de gestão de saúde.

Para resolver os problemas resultantes da aplicação prática dos modelos de linguagem médica, tais como a alucinação de modelos, o consumo de recursos computacionais e a falta de explicações, a equipa da UPM propôs o modelo de linguagem de diagnóstico médico “uma pergunta, duas respostas”, que combina as medicinas chinesa e ocidental. Através de pequenos ajustes nos casos práticos de perguntas e respostas médicas, realizaram-se treinos de pequenos ajustes, conseguindo-se obter um modelo excelente da linguagem médica das medicinas chinesa e ocidental. A solução “Geração antes de verificação" combina a RAG (Retrieval Augmented Generation) e a inovação para, além de melhorar a precisão e a fiabilidade dos resultados dos modelos, ajudar a proporcionar explicações para a geração de modelos linguísticos, o que contribui para desenvolver e popularizar modelos de linguagem médica grande e melhorar a qualidade do diagnóstico e tratamento médico.

O Curso de Mestrado em Big Data e Internet das Coisas da UPM já conseguiu aprovação na avaliação académica feita pelo Instituto de Engenharia e Tecnologia (IET) do Reino Unido, sendo o primeiro curso de mestrado em engenharia de Macau a ser aprovado na avaliação académica internacional a nível do ensino superior pelo IET. Este curso tem como alvo a formação de quadros profissionais qualificados com conhecimentos aprofundados sobre “big data” e “internet das coisas”, podendo aplicar as tecnologias avançadas no tratamento de megadados e utilizar, de forma eficaz, as informações relacionadas com a aplicação da cidade inteligente, para desenvolver investigações nas áreas de big data e internet das coisas.