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Académico da UPM de Macau apresenta “Novas Estratégias para Descobrir Alvos da Medicina Tradicional Chinesa Baseadas na Inferência Causal da Inteligência Artificial e na Integração Multi-ômica”

Um académico da UPM apresentando “Novas Estratégias para Descobrir Alvos da Medicina Tradicional Chinesa Baseadas na Inferência Causal da Inteligência Artificial e na Integração Multi-ômica”


Li Kefeng, Professor Adjunto da Faculdade de Ciências Aplicadas da Universidade Politécnica de Macau, participou recentemente no “Fórum das Disciplinas de Ponta do NSFC-FCT 2023”, organizado conjuntamente pela Fundação Nacional de Ciências Naturais da China e pelo Fundo para o Desenvolvimento das Ciências e da Tecnologia de Macau, e realizado pela Universidade de Medicina Chinesa de Heilongjiang. Durante o fórum, o Professor Li teve a oportunidade de trocar ideias com especialistas e académicos do Interior da China e de Macau, além de realizar uma apresentação intitulada “Novas Estratégias para Descobrir Alvos da Medicina Tradicional Chinesa Baseadas na Inferência Causal da Inteligência Artificial e na Integração Multi-ômica”.

Com o tema “Desenvolvimento de Alta Qualidade da Medicina Tradicional Chinesa na Nova Era”, o Fórum focou-se na herança e no desenvolvimento da medicina tradicional chinesa. A inferência causal da inteligência artificial é uma área interdisciplinar desenvolvida nos últimos anos que combina a aprendizagem automática, a aprendizagem profunda e a estatística, tendo o objectivo de ajudar os investigadores a distinguir o nexo de causalidade dos megadados complexos, transcendendo as meras correlações. No campo da biomedicina e de big health, a inferência causal da inteligência artificial pode ajudar os investigadores a compreender o mecanismo molecular das doenças, a seleccionar os alvos dos medicamentos e a conceber ensaios clínicos mais eficazes. A Síndrome da Fadiga Crónica é uma sequela comum da Covid-19 que afecta dezenas de milhões de pessoas em todo o mundo, cujo mecanismo de incidência ainda não está totalmente esclarecido. Durante a sua apresentação, Li Kefeng apresentou os novos métodos desenvolvidos na área da inferência causal da inteligência artificial, bem como os resultados das mais recentes investigações sobre a descoberta do mecanismo de incidência da Síndrome da Fadiga Crónica e o alvo da polipílula clássica da medicina tradicional chinesa - grânulos Qingjin Yiqi. Estas investigações visam esclarecer e explicar os princípios do papel da medicina tradicional chinesa, fornecendo novos meios e modelos que impulsionam o desenvolvimento da indústria da medicina tradicional chinesa, contribuindo dessa forma para a modernização da medicina tradicional chinesa e o desenvolvimento da indústria de big health de Macau.

 

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