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Resultados do estudo da UPM promovem transformação de energia urbana em baixa emissão de carbono
Huang Qiyue, estudante do Curso de Doutoramento em Tecnologia Informática Aplicada da Universidade Politécnica de Macau, sob a orientação do Professor Adjunto Wang Yapeng, publicaram, juntamente com o Assistente Yang Xu e o Professor Im Sio Kei, um artigo académico intitulado “Research on Wind Power Prediction Based on a Gated Transformer” na revista académica “Applied Sciences”, combinando organicamente a tecnologia de inteligência artificial com o sistema eléctrico, a fim de fornecer um suporte científico para a transformação de Macau em baixa emissão de carbono.
A “Applied Sciences” dedica-se à investigação-chave e ao desenvolvimento de vanguarda nas áreas das ciências dos materiais e da química. A energia eólica é uma fonte de energia renovável, limpa e com baixa poluição. Uma previsão de potência precisa é muito importante para o ajustamento da frequência e dos picos da rede eléctrica, bem como para o aumento da eficiência energética. O estudo propõe um modelo de previsão de potência baseado no “Gated Transformer”, podendo extrair características de diferentes tipos de fontes de dados para realizar a integração de características. No estudo, foram acrescentados unidade de gating, unidade de convolução dilatada, mecanismo de atenção múltipla e descodificadores para orientar a previsão de dados, aumentando, deste modo, a precisão da previsão. Os resultados do estudo mostram que o modelo do “Gated Transformer” obteve resultados avançados na previsão. Para além disso, os resultados podem aumentar a utilização das energias renováveis, promovendo a aplicação da inteligência urbana nos sistemas energéticos, fornecendo um suporte para a investigação científica sobre a transformação limpa e de baixa emissão de carbono da estrutura energética da rede eléctrica.